A l'inverse l'inscription par nom de marque concerne les DMN non couverts par le référentiel. Le fabricant dépose un dossier de demande de remboursement. La commission nationale d'évaluation des dispositifs médicaux et des technologies de santé de la HAS (CNEDiMTS) évalue le niveau de service attendu (SA) et le niveau d'amélioration du service attendu (ASA). Haute Autorité de Santé - Commission nationale d’évaluation des dispositifs médicaux et des technologies de santé. L'inscription sous nom de marque précise systématiquement soit le nom commercial du produit soit le nom de la société. Une ligne correspond à un seul et unique produit donné (plusieurs références peuvent y être associées) pour une seule et unique entreprise. Les 4 référentiels de la CNEDiMTS spécifient les exigences à respecter par les référentiels pour une inscription en description générique. Champ d'application des référentiels de DMN de TLS Les référentiels de TLS visent les DMN de télésurveillance médicale: Les exigences définies dans les référentiels de DMN de TLS Par rapport au cahier des charges ETAPES, de nouvelles fonctionnalités minimales pour les DMN de télésurveillance ont été introduites par les référentiels.
Pour pouvoir prétendre être remboursés par l'Assurance-maladie, les dispositifs médicaux doivent obtenir l'avis favorable de la Commission Nationale d'Evaluation des Dispositifs Médicaux et Technologies de Santé (CNEDiMTS) de la Haute Autorité de santé (HAS). Sa présidente, Isabelle Adenot, dresse un bilan des dispositifs récemment évalués et des tendances futures, notamment concernant l'intelligence artificielle (IA). Par Romain Bonfillon. Publié le 03 novembre 2021 à 6h30 - Mis à jour le 14 décembre 2021 à 15h15 Comment la CNEDiMTS s'est-elle adaptée à l'arrivée des dispositifs médicaux (DM) embarquant de l'intelligence artificielle (IA)? Cnedimts dispositifs médicaux français. Au fur et à mesure de l'évolution des dispositifs médicaux, nous nous dotons d'outils complémentaires nécessaires à leur évaluation, notamment pour l'intelligence artificielle. Nous avons ainsi construit une grille d'analyse des algorithmes auto-apprenants dans les DM, qui a été soumise à consultation publique fin 2019. Notre appel à contributions a été une réussite, avec beaucoup de retours du monde de la santé et du numérique.
Il y avait jusqu'alors un "choc des cultures" entre nous et les industriels sur cette question de l'IA. Il était nécessaire de fixer des critères d'évaluation dans le guide de dépôt de dossier auprès de la CNEDiMTS, afin que nous puissions avoir un langage commun avec les fabricants. C'est chose faite depuis 2 ans. La place prise par la télésurveillance médicale dans le PLFSS 2022 va être décisive, car qui dit télésurveillance, dit récupération de données et, j'ose espérer, alerte intelligente. Or, cette alerte "intelligente" suppose par définition un algorithme décisionnel ou un algorithme d'IA. Avez-vous évalué beaucoup de DM avec intelligence artificielle ces derniers mois? Cnedimts dispositifs médicaux francophones. Nous en avons évalué un dédié à la gestion automatisée du diabète et un autre, qui concerne l'apnée du sommeil, a été évalué par le Collège de la HAS, … Cet article est reservé aux abonnés Déja abonné? Connectez-vous Vous n'êtes pas encore inscrit? Créez un compte pour tester notre offre gratuitement pendant 15 jours Services en ligne: études, analyses, bases de données et bien plus encore Briefings quotidiens: actualités synthétisées Lettres hebdomadaires Besoin d'informations complémentaires?